AI+大数据背景下财会专业教学短板与改革对策研究
期刊: 《社会与管理》 DOI:10.64649/yh.shygl.issn3105-0085.202608007 全文阅读 返回期刊
摘要
随着人工智能、大数据技术与实体经济深度融合，财会行业迎来颠覆性转型，传统记账、核算型财会岗位逐步被智能系统替代，行业亟需具备数据挖掘、智能财务应用、业财融合分析能力的复合型数智化财会人才。当前高校财会专业传统教学模式与数智化行业需求脱节，存在课程体系滞后、教学模式固化、实践教学薄弱、师资能力不足、评价体系失衡等诸多短板，难以适配新时代财会人才培养目标。本文立足于 AI + 大数据背景下财会行业的基本特点，分析当前高校财会专业教学的主要问题，并根据行业及岗位对财会人才的需求以及教学工作开展的基本情况提出了相应的优化策略，以促进高校财会专业教学工作的智能化发展，更好地培养出符合企业实际需求的人才，为高校财会专业的教学优化提供一定的借鉴作用。
关键词
AI+大数据；财会专业；教学短板；教学改革；人才培养
参考文献
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