生成式人工智能（GAI）加速渗透教育教学与就业服务领域，深刻改变大学生就业行为与高校就业教育模式，但当前针对二者的实证研究较为匮乏。本研究采用分层抽样法开展问卷调查，回收大学生有效问卷549份、教师有效问卷139份，结合文献研究法、比较分析法等，从就业群体特征、教育主客体关系、教育实施模式、价值与风险表征四个维度，系统分析GAI在大学生就业教育中的应用现状与师生认知差异。研究发现，GAI在提升就业服务效能、推动教育模式转型的同时，也面临制度平台滞后、人机协同虚化、师资数字化能力不足、学生数字素养薄弱、育人价值弱化等现实困境。基于此，从制度规范、协同模式、师资赋能、素养培育、风险防控五个方面提出优化路径，旨在为高校完善数字化就业教育体系、推动就业教育高质量发展提供实证支撑与实践参考，并对未来研究方向进行展望。