多模态数据驱动高职教学质量管理效能提升的作用机制与实现路径

廖靖成

doi:10.64649/yh.shygl.issn3105-0085.202608004

多模态数据驱动高职教学质量管理效能提升的作用机制与实现路径

期刊: 《社会与管理》 DOI:10.64649/yh.shygl.issn3105-0085.202608004 全文阅读返回期刊

廖靖成

成都工业职业技术学院信息工程学院

摘要

教育数字化持续推进，使高职院校能够获得多种过程数据，为改进以结果性信息为主的教学质量管理提供了新的条件。本文认为多模态数据的主要价值在于补充传统结果评价中缺失的能力形成过程，并通过不同时间、不同来源的信息相互验证，降低单一指标带来的判断偏差。在此基础上，教学质量评价才能进一步识别问题出现的具体环节，并为教师教学调整、课程设计改进提供依据。当前实践中仍存在数据采集与评价需求不一致、不同来源数据缺乏有效联系以及分析结果与教学改进脱节等问题。对此，应从人才培养目标和课程任务出发确定数据需求，围绕真实任务组织多模态证据，在数据分析中保留教师专业判断，并利用干预后的学习表现检验教学调整是否有效。

关键词

多模态数据；高职教育；教学质量管理；教育数字化；教育评价

参考文献

[1] 中共中央, 国务院. 数字中国建设整体布局规划[EB/OL]. (2023-02-28)[2026-08-13]. https://www.mee.gov.cn/zcwj/zyygwj/202302/t20230228_1017747.shtml.

[2] 中共中央, 国务院. 教育强国建设规划纲要（2024—2035年）[EB/OL]. (2025-01-19)[2026-08-13]. https://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1778/202501/t20250119_1176193.html.

[3] 教育部等九部门. 教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见[EB/OL]. (2025-04-16)[2026-08-13]. https://www.moe.gov.cn/srcsite/A01/s7048/202504/t20250416_1187476.html.

[4] 邓小华. 职业教育数字化转型的理论逻辑与实践策略[J]. 电化教育研究, 2023, 44(1): 48-53.

[5] 杨成明, 周潜, 韩锡斌. 职业教育数字化转型：驱动逻辑、研究框架与推进策略[J]. 电化教育研究, 2023, 44(2): 64-71.

[6] 张乐乐, 顾小清. 多模态数据支持的课堂教学行为分析模型与实践框架[J]. 开放教育研究, 2022, 28(6): 101-110.

[7] 朱莎, 杨洒, 李嘉源, 等. 智慧课堂情境的课程核心素养评价范式[J]. 开放教育研究, 2024, 30(1): 83-88.

[8] 郑永和, 王一岩, 杨淑豪. 人工智能赋能教育评价：价值、挑战与路径[J]. 开放教育研究, 2024, 30(4): 4-10.