AI赋能教育:技术嵌入下课堂教学的变革路径与实践逻辑
期刊: 《社会与管理》 DOI:10.64649/yh.shygl.issn3105-0085.202607007 全文阅读 返回期刊
摘要
人工智能技术的飞速发展,正在改变教育教学的基本面貌,从教学资源供给、课堂互动方式、学情诊断、个性化培养等各个方面给传统的教学体系带来了新的变革力量。本文以目前基础教育和高等教育融合AI技术的应用场景为依托,对AI赋能教学的核心内涵和价值维度进行梳理,分析当前AI嵌入教学过程中存在的适配性问题,从教学目标重构、教学流程优化、评价体系更新三个方面提出AI赋能教学的实践路径,为教育工作者推进AI与教学深度融合提供理论参考和实践指导。
关键词
人工智能;赋能教学;教育变革;个性化学习
参考文献
[1] 潘小琴, 阎世梁, 段康容, 等. 面向多学科交叉的综合实训教学项目设计与实践[J]. 实验室研究与探索, 2025, 44(7): 125-130, 143.
[2] 苏小红, 苗启广, 陈文宇. 基于AI赋能和产教融合提升程序设计能力的个性教学模式[J]. 中国大学教学, 2023(6): 4-9.
[3] 吴立宝, 曹雅楠, 曹一鸣. 人工智能赋能课堂教学评价改革与技术实现的框架构建[J]. 中国电化教育, 2021(5): 94-101.
[4] 林健, 杨冬. 工程教育智能化:内涵、特征与挑战[J]. 清华大学教育研究, 2023, 44(6): 1-11.
[5] 刘进福, 陈雷, 李娟. 教育数字化转型背景下高职教师数字胜任力研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(5): 78-80.