中药材及饮片的质量直接关系到中医药临床疗效与用药安全，传统检测方法存在操作复杂、耗时久、破坏性强等局限，难以满足现代中医药产业高效质控的需求。本研究围绕基于人工智能（AI）的中药材及饮片快速无损检测技术展开研究，首先分析传统检测技术的不足，随后系统阐述光谱技术、成像技术、声学技术等无损检测手段与AI算法的融合应用，重点探讨数据预处理、特征提取、模型构建等关键技术环节，最后展望未来发展方向。研究表明，AI驱动的无损检测技术可实现中药材及饮片真伪鉴别、成分含量测定、品质等级划分的快速化与精准化，为中医药产业质量管控体系升级提供技术支撑。