网络异常行为检测与密码动态调整联动策略
期刊: 《社会发展与科技创新》 DOI:10.64649/yh.shfzykjcx.issn3078-8994.202608003 全文阅读 返回期刊
摘要
网络异常行为检测技术可以通过对用户访问行为、网络流量和系统运行状态等信息进行分析来达到发现潜在安全威胁的目的，但是检测结果和身份认证机制缺乏有效的联动，制约了安全防护的效果。为解决以上问题，提出了将网络异常行为检测和密码动态调整相结合，并通过对异常行为的感知、风险等级评估等环节进行整合的联动策略，密码动态调整和多因素认证技术构建了一个以风险变化为导向的动态安全防护体系。该策略能依据网络行为的异常程度对密码安全策略进行自动调整，增强了身份认证的灵活性与安全性，从而为复杂网络攻击的处理提供了有效的保证。
关键词
网络异常检测；密码动态调整；风险感知；多因素认证
参考文献
[1]刘昉. 基于人工智能的网络信息安全异常行为检测方法[J].信息与电脑,2026,38(9):160-162.
[2]崔妍. 人工智能驱动的油田网络异常行为检测技术研究[J].电脑知识与技术,2026,22(12):22-24.
[3]金鑫. 网络异常行为的多模态融合检测方法及自适应响应机制[J].中国宽带,2026,22(5):92-94.
[4]刘荣云. 基于人工智能技术的网络信息安全威胁检测系统[J].软件,2026,47(2):19-21.
[5]霍莉莉. 基于人工智能的网络异常行为检测方法研究[J].网络安全技术与应用,2026,(1):10-13.