西藏草原面积在全区国土中占到68%以上，是高原畜牧业最重要的资源之一，不过由于高寒缺氧、地形条件较为复杂等限制，传统的牧草监测一直主要依靠人工调查，这种方式往往效率偏低、覆盖范围有限，而且更新也容易滞后，同时现有的遥感模型多是针对温性草原区开展的研究，对西藏高寒牧区缺少更有针对性的专门反演方法，放牧管理也长期停留在静态核算这一层面，很难对精准决策形成有效支撑。本文以“遥感+GIS”技术为主要核心，按照规范学术论文的基本写作结构，系统说明高寒牧区牧草监测的现状与现实需求，并构建一个以多源遥感数据为基础、以GIS空间分析为支撑、以机器学习反演为驱动的牧草监测与放牧决策框架，围绕数据采集与治理、牧草长势反演建模、放牧决策优化、系统开发与验证等关键路径展开研究，在此基础上提出面向示范区落地应用的技术体系与保障措施，目标是为高寒牧区草畜平衡的精准调控以及草地的可持续利用提供一定的理论与实践支撑。