智心伴学:AI赋能师范生实训及个性化教育干预实践
期刊: 《社会发展与科技创新》 DOI:10.64649/yh.shfzykjcx.issn3078-8994.202606011 全文阅读 返回期刊
摘要
在教育数字化转型与师范教育高质量发展的双重背景下,师范生教学情感的精准监测、量化评估与个性化干预成为制约育人质量提升的关键命题。本次研究以251名师范生为对象,依托教学静音舱与多模态AI情感识别技术,从肢体语言、语句情感极性、表情应用、字体规范度、普通话五个维度采集了338份有效录课报告,揭示了不同群体教学情感状态的差异特征、核心短板与干预效能。基于研究结果,构建“智心伴学”个性化教育干预系统,形成“数据采集—AI识别—画像建模—分层干预—效果迭代”的完整理论框架,为师范教育数字化、精准化、个性化转型提供理论支撑与实践路径。
关键词
教学静音舱;多模态AI情感识别技术;个性化教育干预系统;教育数字化
参考文献
[1]中华人民共和国教育部。教育信息化2.0行动计划[Z].2018.
[2]国务院办公厅.“十四五”数字经济发展规划[Z].2021.
[3]孙晓瑜,孟文杰,张雪松,等。生成式人工智能赋能信息素养个性化教育模式研究[J].中国信息技术教育,2025(15):100-104.
[4]许苗,杨又。强人工智能赋能个性化教育研究[J].软件导刊,2024,23(8):220-228.
[5]黄河燕,高扬,毛先领,等.AI赋能教育的探索与实践[J].计算机教育,2025(10):75-80.
[6]王晓波,张渝江。生成式教学智能体:AI赋能大规模个性化教育的新样态[J].中小学数字化教学,2025(1):22-26.
[7]朱小蔓。情感教育论纲[M],2007.
[8]霍华德・加德纳。智能的结构[M].沈致隆,译。北京:中国人民大学出版社,2020.
[9]欧贤才,杨晓玲。我国高校行为观察实验室建设现状与发展趋势研究[J].中国电力教育,2013(16):153-154.
[10]欧贤才。行为观察实验及我国行为观察实验室建设现状探析[J].实验技术与管理,2013,30(7):213-216.