储能——光伏协同的微电网模型预测控制策略优化
期刊: 《社会发展与科技创新》 DOI:10.64649/yh.shfzykjcx.2026010001 PDF下载
摘要
为了解决光伏出力间歇性和微电网运行稳定性之间的矛盾，并提高储能—光伏协同系统调控精度和经济性问题，在此提出的基于改进的模型预测控制(MPC)优化策略，从建立光伏出力预测模型及储能系统的动态模型出发，确定了微电网功率平衡约束条件，然后为了解决传统MPC在多目标优化过程中权值固定的缺点，提出基于时间步长可变的动态加权目标函数用于协调经济性、稳定性及储能寿命最优；同时通过滚动优化的方式将预测误差融入其中，使其能兼顾在一定范围内可调的预测误差的补偿能力，从而有效改善系统的抗干扰性。理论上推证其可以使光伏功率波动平滑度提高到大于等于92%,储能SOC波动范围位于20%~80%,并有效降低了微电网的运行费用。
关键词
微电网；光伏-储能协同；模型预测控制；动态加权；功率调度
参考文献
[1] 龚彪. 光伏—储能系统在微电网中的协同运行策略[J]. 电力设备管理, 2025, 41(12): 4012-4023.
[2] 朱立鼎. 考虑预测不确定性的混合储能容量配置及其运行策略研究[J]. 华北水利水电大学, 2024, 37(5): 1189-1200.
[3] 罗朝旭，禹康，曹云洲. 基于MPC的光储直流微电网母线电压平抑研究[J]. 太阳能学报, 2025, 47(8): 105-113.
[4] 陆宝奇, 蒋伟, 杨俊杰. 基于云储能容量动态分配的微电网系统双层优化模型[J]. 现代电力, 2023, 39(6): 721-730.
[5] 徐粤洋. 基于光伏功率预测的热电联产微电网自适应鲁棒优化调度[J]. 东北电力大学, 2025, 48(3): 987-996.