随着人工智能的不断发展，其与审计的结合也越来越密切，有效突破了传统审计工作面临的数据处理效率低下、人工干预导致偏差、风险识别滞后的局限。但是人工智能审计也带来了超范围采集隐私数据、存储传输环节漏洞，数据脱敏不足以及审计成果归档环节的分级管控松散等数据安全问题。本文从审计数据采集、存储与传输、智能审计系统构建与处理以及审计资料归档这四大审计核心环节对数据安全问题进行分析，从技术防护、管理规范、合规管控三个维度，构建全流程、多层次的数据安全防护体系，防范数据泄露风险。