AI+ 赋能《大数据可视化技术》实验课程教学案例设计
期刊: 《教研导刊》 DOI:10.64649/yh.jydk.issn3080-2660.202607022 全文阅读 返回期刊
摘要
《大数据可视化技术》是面向人工智能与计算机专业的新课程,旨在通过Tableau、D3.js、Python等工具,帮助学生将复杂数据转化为直观图形,提升数据解读与决策能力。随着AI工具的崛起,实验课程设计需探索如何利用AI+赋能,平衡可视化的适用性与功能性。本文以Tableau、D3.js和Python为例,设计了AI+赋能的实验教学案例,通过智能化数据预处理、图表推荐与交互优化,提升学生的实践能力与创新思维,为大数据可视化技术课程的实验教学提供参考与借鉴。
关键词
大数据可视化技术;实验课程;教学案例;AI+赋能
参考文献
[1] 陈为. “五位一体”的数据可视化人才培养体系探索[J].工业和信息化教育,2020,3:6-11.
[2] 杨浩.基于知识图谱的大数据采集与可视化课程教学研究[J].科技研究,2025,3:70-73.
[3] 陈为,沈则潜,陶煜波.数据可视化(纪念版)[M]. 北京:电子工业出版社,2023.