最小作战单元是现代警务基层实战体系的核心行动组织，也是处置各类复杂警情的基础战斗单元。针对传统训练模式中存在场景覆盖有限、组织成本高昂、实时反馈滞后、评价标准模糊等痛点，本文深入探索人工智能技术赋能最小作战单元实战训练逻辑与路径，构建了一套训评一体化系统设计框架。该框架以训练场景资源库搭建、训练过程记录与复盘支撑、协同能力评估及优化闭环为核心脉络，融合计算机视觉、语音识别、协同学习、生理信号分析等前沿技术，实现训练关键节点全程留痕、训练问题精准定位、改进建议智能输出。研究表明，人工智能技术赋能能够有效提升单警技战术素养与团队协同效能，推动训练标准化、常态化开展，为警务实战训练模式创新提供理论支撑与实践参考。