医疗保障基金是我国社会保障体系的重要组成部分，其安全运行直接关系到医疗资源配置的公平性与社会保障制度的稳定性。近年来，随着医保覆盖范围与基金规模不断扩大，骗取医保基金的违法犯罪行为呈现出组织化、隐蔽化与链条化的发展趋势，对医保基金安全构成严峻挑战。传统依赖人工审核与事后监管的治理模式在应对复杂化、数据化的犯罪形态时，逐渐暴露出线索发现滞后、证据获取困难以及跨部门协同不足等问题。基于此，本文从犯罪构成理论视角出发，对医保诈骗犯罪的主体特征、行为模式及侦查困境进行系统分析，并进一步探讨大数据技术在医保诈骗治理中的应用机制。研究认为，通过整合医保结算数据、医疗机构诊疗数据以及药品流通数据，构建多源数据融合的医保数据库体系，并利用智能分析模型对“高频就医”、“异常用药”、“药症不符”等风险指标进行动态识别，可实现对潜在骗保行为的精准预警，从而推动医保监管模式由事后查处向事前预防与事中干预转变。构建以“数据驱动、智能预警、协同治理”为核心的治理体系，对于提升医保诈骗识别效率与保障医保基金安全具有重要意义。