智能制造专业课程体系与区域产业需求的对接机制研究
期刊: 《教研导刊》 DOI:10.64649/yh.jydk.issn3080-2660.202603011 全文阅读 返回期刊
摘要
关键词
产教融合;智能制造;课程体系;区域产业需求;对接机制
参考文献
[1]孙霄辉. 当前工业经济形势下传统制造业的转型升级之路探析[J]. 中国科技投资, 2025 (28): 29-31.
[2]付伟, 蒋安丽. 数字化内卷: 数字化转型过程中传统产业链的重构与挑战[J]. 山东大学学报 (哲学社会科学版), 2025, 4: 179-190.
[3]喻登科, 熊曼玉, 肖欢. 技术创新与商业模式创新协同演进: 传统制造企业与新兴互联网企业的比较[J]. 科技进步与对策, 2025: 1-13.
[4]吴昊天, 王耀南, 朴玄斌, 等. 智能制造工业机器人技术应用及发展趋势[J]. 中国工程科学, 2025, 27(3): 83.
[5]Zhang C, Xu Q, Yu Y, et al. A survey on potentials, pathways and challenges of large language models in new-generation intelligent manufacturing[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2025, 92: 102883.
[6]姚锡凡, 马南峰, 张存吉, 等. 以人为本的智能制造: 演进与展望[J]. 机械工程学报, 2022, 58(18): 2-15.
[7]王文泽. 以智能制造作为新质生产力支撑引领现代化产业体系建设[J]. 当代经济研究, 2024, 342(2): 105-115.
[8]黄思翰, 陈建鹏, 徐哲, 等. 基于大语言模型和机器视觉的智能制造系统人机自主协同作业方法[J]. 机械工程学报, 2025, 61(3): 130-141.
[9]何慧霞, 魏桂英, 武森, 等. 智能制造评价理论研究现状及未来展望[J]. 中国工程科学, 2022, 24(2): 56-63.
[10]Nain G, Pattanaik K K, Sharma G K. Towards edge computing in intelligent manufacturing: Past, present and future[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 62: 588-611.
[11]李德禹. 数据驱动下的数字化工厂[J]. 电气时代, 2022, 42(08): 29-31.