环境感知技术是智能驾驶的核心、关键技术，是收集道路环境、交通参与者、路况信息的关键技术。感知的精度、实时性和可靠性是智能驾驶安全可靠的前提。现有智能驾驶环境感知技术都是从单一传感器上收集数据，存在感知范围有限、抗干扰能力弱、环境适配性差的问题，无法适用于复杂的道路场景，不能满足智能驾驶的实操需求。人工智能技术可以通过数据的处理、特征的提取和自主决策对智能驾驶环境感知进行有效的支撑，破解现有感知技术的瓶颈，聚焦智能驾驶实操作业场景，弱化理论分析，重点找到人工智能在环境感知技术中的关键应用路径、实操设计与优化方法，合理的算法应用和系统集成来提高环境感知的精准性、实时性和适配性。实践表明，人工智能的应用可以提高智能驾驶环境感知能力，增加复杂环境中场景的适配性，降低安全风险，为实践中的智能驾驶环境感知技术应用提供参考。