基于Python实战的《商务智能技术及应用》课程教学改革研究与实践
期刊: 《教研导刊》 DOI:10.64649/yh.jydk.2025090005 PDF下载
摘要
随着人工智能和大数据时代来临，商务智能技术对企业决策越来越重要。为了满足市场对数据分析人才的需求，很多高校都开设了相关课程。本文以校级课程建设项目《商务智能技术及应用》为背景，探讨了传统教学中“重理论、轻实践”“技术与业务脱节”等问题，进行了教学改革。这门课以Python为核心，想培养学生在商务数据分析全流程的核心能力。教学围绕“理论、技术、实战、思政”这四个方面展开，通过分析真实商业场景，采用过程性考核，来提高学生的数据分析、工程实践和综合职业素养。本文全面总结了《商务智能技术及应用》课程的改革，探讨了教学理念的更新、内容和方法的重构以及考核评价机制的革新，还梳理了初步实施效果，希望能给同行提供有用的参考。
关键词
商务智能；教学改革；Python；实战教学；数据分析；课程建设
参考文献
[1] 何伟，张良均. Python商务数据分析与实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2022.
[2] 张良均等. Python数据分析与挖掘实战[M]. 北京：机械工业出版社，2015.
[3] 张良均等. Python与数据挖掘[M]. 北京：机械工业出版社，2016.
[4] 黄红梅，张良均. Python数据分析与应用[M]. 北京：人民邮电出版社，2020.
[5] Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact[J]. MIS Quarterly, 2012, 36(4): 1165-1188.
[6] McKinney, W. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython[M]. O’Reilly Media, 2017.
[7] 王珊，萨师煊. 数据库系统概论（第5版）[M]. 北京：高等教育出版社，2014.
...