姓名：张伟
工作及教育背景：
卡罗林斯卡学院–临床科学系–人工智能研究中心（Research Fellow） 2025.06 – 至今
新加坡国立大学–计算机科学与技术学院（访问学者） 2025.01-2025.06
哈尔滨工业大学– 机电工程学院–机械工程（博士） 2019.09 – 2024.12
• 群体智能与人机工程研究室| 导师：姜峰教授、刘绍辉副教授| 学术指导：赵铁军教授
• 毕业论文：基于深度学习的低剂量CT图像去噪研究
瑞典皇家理工学院– 化学、生物技术与健康工程科学学院-（博士联培） 2024.03 – 2024.12
• 实验室：生物医学工程与健康系统系 | 外导：Prof. Xiaogai Li
• 资助：哈工大顶尖项目（2024.03 – 2024.12）
哈尔滨工业大学-计算机科学与技术学院-语言语音教育部-微软重点实验室（科研助理） 2019.03-2019.09
哈尔滨工程大学– 船舶工程学院 – 机器人（硕士）– 导师：李晔（万人计划）& 庞硕 2016.09 – 2019.03
哈尔滨工程大学– 船舶工程学院 – 船舶与海洋结构物设计与制造（本科，前 15%） 2012.09 – 2016.06
研究兴趣
医学影像分析、医学影像处理、深度学习算法、无人系统视觉感知以及跨模态融合
研究/工作经历
• 研究实习生，哈工大机器人集团天愈康复医疗机器人有限公司-珠海数智康养中央研究院 2021.12 – 2022.05
• 研究实习生，鹏城国家实验室– 人工智能研究中心 2020.08 – 2021.08
• 学生干部经历，哈工大– 机电工程学院– 19博学生第二党支部书记，研分会副部长以及校代会代表 2019.09 – 2020.09
论文、专利列表(GOOGLE SCHOLAR)
已发表论文 17 篇 (其中一作 13 篇，通讯1篇，包括8 篇SCI，1 篇 CCF‑A、Trans 期刊；2 篇 CCF‑B 会议)
[1] Zhang Wei, Liao Yulei, Jiang Feng, et al. Review and trend analysis of unmanned surface vehicle technology development[J].
Unmanned Systems Technology, 2019. (中文核心)
[2] Zhang Wei, Yang C, Jiang F, et al. Safety helmet wearing detection based on image processing and deep learning[C] 2020
International Conference on Communications, Information System and Computer Engineering (CISCE), 2020. (EI)
[3] Zhang Wei, Yang C, Jiang F, et al. A water surface moving target detection based on information fusion using deep learning[C]
Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2020. (EI)
[4] Zhang Wei, Yang C, Jiang F, et al. A review of research on light visual perception of unmanned surface vehicles[C] Journal of
Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2020. (EI)
[5] Zhang Wei, Yang C, Jiang F, et al. A super-resolution method of combined color image with depth map based on deep learning[C]
Proceedings of the 2020 International Conference on Cyberspace Innovation of Advanced Technologies, 2020. （EI）
[6] Zhang Wei, Jiang F, Yang C F, et al. Research on unmanned surface vehicles environment perception based on the fusion
of vision and lidar[J]. IEEE Access, 2021. (SCI)
[7] Zhang Wei, Cui W, Jiang F, et al. Protecting the Ownership of Deep Learning Models with An End-to-End
Watermarking Framework[C] 2021 IEEE 20th International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and
Communications (TrustCom) , 2021. (EI, 信息保护旗舰会议)
[8] Zhang Wei, Gao X, Yang C, et al. A object detection and tracking method for security in intelligence of unmanned
surface vehicles[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2022. (SCI)
[9] Salmi A#, Zhang Wei#, Jiang F. Reducing Data Transmission Efficiency in Wireless Capsule Endoscopy through DL
CEndo Framework: Reconstructing Lossy Low-Resolution Luma Images and Improving Summarization[J]. Mobile
Networks and Applications, 2024. (SCI)
[10] Zhang Wei, Jin W, Rho S, et al. A federated learning framework for brain tumor segmentation without sharing patient
data[J]. International Journal of Imaging Systems and Technology, 2024. (SCI)
[11] Zhang Wei, Salmi A, Yang C, et al. Innovative Noise Extraction and Denoising in Low-Dose CT Using a Supervised Deep
Learning Framework[J]. Electronics, 2024. (SCI)
[12] Zhang Wei, Salmi A, Jiang F, et al. Enhancing Pulmonary Nodule Detection Rate using 3D Convolutional Neural Networks with
Optical Flow Frame Insertion Technique[J]. IEEE Access, 2024. (SCI)
[13] Shao, M., Zhu, H., Zhao, D., Han, K.., & Zhang Wei. Progressively Learning to Reach Remote Goals by Continuously Updating
Boundary Goals. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,(2024). (SCI)
[14] Zheng D, Zhu H, Gao R.., & Zhang Wei. MMR-Sleep: A Multi-Channel and Multi-Receptive Field Sleep Stage Recognition
Model[C] Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2024. (EI, 国内模式识别和计算机视觉
领域顶级会议)
[15] Song C#, Zhang Wei#, Jiang F, et al. ADTAH: Neuron 3D Reconstruction Via Adaptive Distance Transformation and Adaptive
Hessian Matrix[C] 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2024. (EI, 生物信息学和生
物医学领域的顶会)
[16] Zhao X, Zhang Wei*. Improving yield by breaking the seed furrow and covering the soil after sowing in strip-tillage mode[J].
Plant, Soil and Environment, 2025. (SCI)
[17] Gao, R., Hu, Y., Zheng, D., Shao, M., Zhu, H., Song, C., ... & Zhang Wei. A Ranking Scheme for Trust Region Multi-agent
Reinforcement Learning. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025. (EI, 国际
声学、语音与信号处理顶会)
已接收预印本论文 4 篇 (其中通讯3 篇)
[18] Chenyue Song, Chen Hui, Wei Zhang*, Shaohui Liu, Haiqi Zhu, Feng Jiang. “BPCLIP: A Bottom‑up Image Quality Assessment from
Distortion to Semantics Based on CLIP.” IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2025.（EI,计算机视觉旗舰
会议）
[19] Mengxuan Shao, Haiqi Zhu, Kun Han, Chen Hui, Wei Zhang, Feng Jiang, Shaohui Liu, Debin Zhao. “Exploration in Multi‑goal
Reinforcement Learning.” Neurocomputing, 2025.（SCI）
[20] Chenyue Song, Chen Hui, Wei Zhang*, Feng Jiang, et al. “LVPNet: A Latent‑variable‑based Prediction‑driven End‑to‑end Framework for
Lossless Compression of Medical Images.” International Conference on Medical Image Computing and Computer‑Assisted
Intervention, 2025.（EI,医学图像领域顶级会议）
[21] Siqiao Li, Chen Hui, Wei Zhang*, Feng Jiang, et al. “MS‑IQA: A Multi‑Scale Feature Fusion Network for PET/CT Image Quality
Assessment.” International Conference on Medical Image Computing and Computer‑Assisted Intervention, 2025.（EI,医学图像领域
顶级会议）
授权发明专利 5 项
[22] 王博; 张伟; 江坤颐; 廖煜雷; 李晔; 封佳祥; 苏广胜; 周斌; 袁志豪; 杨士远; 张磊; 苏玉民; 贾知浩. “一种单目相机和
激光雷达信息融合的无人艇水面目标检测识别与定位方法.” CN109444911B，2023.
[23] 张伟; 廖煜雷; 李晔; 王博; 陈启贤; 贾知浩; 王有康; 庞硕; 庄佳园; 张磊; 苏玉民. “改进基于BP神经网络的水面无人
艇航速在线预报方法.” CN108960421B，2022.
[24] 张伟; 李晔; 王博; 廖煜雷; 陈启贤; 贾知浩; 王有康; 庞硕; 姜权权; 顾华宇; 武皓微. “一种多阈值动态统计的深海目
标在线检测识别方法.” CN109344717B，2021.
[25] 张伟; 李晔; 王友康; 廖煜雷; 李一鸣; 王磊锋; 潘凯文; 张尉新. “波浪滑翔器实际航向预测方法.” CN107942095B，2019.
[26] 张伟; 李晔; 王友康; 廖煜雷; 李一鸣; 王磊锋; 潘凯文; 张尉新.”一种多传感器信息融合的水面无人艇水池自主靠泊离岸
方法. ” CN109213162A，2019
项目经历
• 低剂量CT图像去噪与质量评估关键技术研究，省自然科学基金， 2020.01–2023.12，主要参与人
◦ 参与低剂量CT图像去噪与质量评估算法设计，提出多尺度深度学习去噪模型与图像质量预测框架，在保持诊断信息的
同时显著降低辐射剂量，算法成果已用于PET/CT影像质量评估实验，并为后续临床验证提供技术基础，相关成果发表
了2篇SCI。
• 脑动脉瘤破裂风险预测算法研究，省自然科学基金，时间：2020.01 – 2023.12，主要参与人
◦ 首次提出基于血流动力学特征和深度学习的脑动脉瘤破裂风险预测模型，实现风险自动评估与个体化预测。结合
SHAP等可解释性方法，揭示关键血流参数与动脉瘤破裂风险的关联，为临床决策提供解释性依据，先关工作投稿到
Nature Cancer上。
• 肺癌生存预测与治疗推荐算法研究，鹏城国家实验室基金，2021.01 – 2024.12，主要参与人
◦ 参与肺癌患者多模态数据建模，包括病理切片、影像与临床指标整合，实现生存期预测与治疗方案推荐。提出基于生
成模型的数据增强策略，有效解决小样本问题并提高模型泛化能力。
• 医学影像多模态融合与质量评估方法研究，横向及纵向综合项目 ，2019.12 – 2022.12|，主要参与人
◦ 研究PET/CT多模态融合技术，提出基于GAN的图像重建方法，提升代谢与解剖信息的联合表征质量。开发融合影像质
量评估与临床指标的综合分析框架，用于疾病分级与预后预测。
• 全媒体内容质量智能分析与推荐分发关键技术及核心系统，科学技术部，重点研发，2020.11 – 2023.10，参与
◦ 本人参与了项目中的质量评估算法的设计，提出了基于压缩采样的图像质量评估方法，该方法可以在只需原始信息
30% 的情况下实现与最优算法相当的效果，且性能提升约 10%，相关的工作已经投稿到CCF‑B 类会议ICASSP。
• 婴儿脑损伤早期诊断与预后预测关键技术研究，瑞典皇家理工学院 Call of Life 基金， 2024.04 – 2024.12，主持
◦ 聚焦婴儿缺氧缺血性脑损伤（HIE）的早期诊断与神经功能预测，结合MRI、DWI等多模态影像与临床指标开展智能分析。
设计基于多尺度特征融合与可解释性深度学习的影像分析框架，实现病灶区域自动检测、损伤程度分级及预后风险预
测。探索影像-临床知识图谱的构建与跨模态因果分析，揭示损伤机制并为个体化治疗策略提供决策支持。
• 冶金工业机器人项目，横向课题，河钢集团，2020.10 – 2021.10，参与
• 人体运动意图感知及适配增强人机交互研究，国家自然科学基金面上项目，2021.01 – 2024.12，参与
• 抗摄录的桌面云场景鲁棒水印技术，横向课题，深信服，2022.4 – 2023.12，主要参与
学术活动
• 期刊、会议组织编委
◦ 智能系统学报---青年编委（中国人工智能学会会刊）
◦ Optics--- Advancements in Optical Imaging and Sensing for Biomedical and Environmental Applications 专刊Editor
• 期刊、会议审稿人
◦ IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（IEEE TNNLS）（CCF‑B，中科院一区 Top）
◦ IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（IEEE TCSVT）（CCF‑B，中科院一区 Top）
◦ ACM International Conference on Multimedia（ACM MM）（CCF‑A，多媒体领域顶级会议）
◦ International Conference on Computer Vision 2025 （ICCV）（CCF‑A，计算机视觉领域顶级会议）
◦ CAAI Transactions on Intelligence Technology（CAAI TRIT）（JCR Q1，中科院 2 区）
◦ IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing （ICASSP）（CCF‑B，音频领域顶级会议）
◦ International Joint Conference on Neural Networks （IJCNN）（CCF‑C，神经网络领域顶级会议）
◦ IEEE International Conference on Multimedia Expo（ICME）（CCF‑B，多媒体领域旗舰会议）
◦ Journal of Signal Processing Systems （中科院四区）
• 数字音视频编解码技术标准工作组AVS 技术提案（2 项）
◦“数字水印自动化评估方法” M6844
◦“视频水印测试方法及其一种典型的开源实现” M7073
奖励荣誉
• Wiley China Excellent Author Program 2025
• 创新创业奖学金（工信部） 2019
• 国家奖学金（教育部）； 2020
• 世界顶尖大学战略合作计划（哈工大） 2024.03 – 2024.12
• 腾讯奖学金（腾讯公司）； 2024.06
• 五次二等奖学金（哈工程）； 2013 – 2016
• 本科优秀毕业论文（哈尔滨工程大学）；优秀硕士论文（哈工程） 2016.06；2019.03
• 三好学生（哈尔滨工程大学大学）；共十余次优秀团员（哈工大、哈工程）以及优秀学生（哈工大） 2014 – 2015；2014 – 2024
• 哈工大计算学部第九届“光熙”国际学术论坛三等奖 2024.11