随着信息技术的高速发展，计算机图像识别技术在智能安防领域的应用日益广泛，已成为提升社会治安防控能力的重要手段。研究通过整合卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）算法，设计高效的图像识别模块。该方案旨在提升智能安防系统的识别效率和准确性，以期达到实时监控和精准响应的效果。实验结果表明，所提出的优化方案显著提高安防系统的性能，为智能安防技术的进一步发展提供有效的技术路径和实践参考。