人工智能技术正以前所未有的速度发展，其应用领域亦不断拓展。本研究针对电气化铁路接触网检测这一关键领域，系统探讨了人工智能技术的创新应用。研究分析了人工智能在高效数据处理、精准模式识别及自适应学习等方面的显著技术优势，进而提出了包括智能图像识别、数据驱动预测以及智能决策支持在内的多种创新应用模式。这些应用模式旨在显著提升接触网检测的效率、准确性与智能化水平，为铁路行业的智能化升级提供坚实的理论支撑和有益的参考借鉴。最后，本文对人工智能在电气化铁路领域的未来发展趋势进行了展望，期待其在保障铁路安全、高效运行方面发挥更加重要的作用。